Scylla utiliza inteligencia artificial para analizar los datos de cámaras fijas y portátiles. A continuación, procesa estos datos para generar información relevante sobre la actividad capturada en la transmisión de vídeo. Al comparar los resultados de los datos a través del algoritmo inteligente de toma de decisiones, Charon, Scylla identifica al sospechoso mediante el reconocimiento facial, así como las posibles amenazas derivadas de sus acciones o de un vehículo en la transmisión de vídeo. Por último, Scylla analiza los datos recopilados y distribuye alertas a las unidades de respuesta de las fuerzas del orden a través de canales web y móviles, proporcionando información sobre la amenaza, la ubicación y la identidad del sospechoso.
Uso de análisis patentados con una de las mejores métricas de precisión de la industria.
Soluciones flexibles, fáciles de instalar e intuitivas de usar.
Requieren menos hardware en comparación con soluciones similares en muchos casos.
Se pueden instalar localmente o en la nube.
Detección de objetos incluye soluciones como la detección de intrusos, la detección de armas de fuego, la detección de cuchillos, la detección de máscaras para robos y la detección de objetos abandonados.
Detección de acciones se aplica en soluciones como la detección de peleas, violencia o agresiones; la detección de humo y fuego; la detección de caídas y resbalones; así como la detección de conductas de compra sospechosas que podrían indicar un intento de robo, entre otras.
Reconocimiento facial se utiliza en la solución correspondiente con sus variantes y funcionalidades específicas.
Scylla se integra fácilmente con infraestructuras de seguridad existentes y puede instalarse localmente o en la nube. Su precisión en la detección es una de las más altas del mercado, permitiendo una seguridad proactiva en lugar de reactiva.
